바이오로직스공학부

멀티오믹스, 시스템생물학, 가상모델링, 인공지능을 활용하여 세포와 바이오공정을 이해·예측하고, 이를 질병 연구와 첨단바이오의약품/치료제 설계-개발-생산으로 연결하는 전주기 연구를 수행하고 있습니다. 질병 기전 규명, 바이오마커 발굴, 질병-세포 상호작용 분석과 함께, 바이오의약품 생산세포 및 공정의 시스템 수준 이해와 디지털트윈 기반 예측·설계 공학적 기술개발에 관심을 두고 있습니다. 생명과학, 의학, 약학, 공학, 데이터과학을 연결하는 융합연구를 통해 질병과 치료, 그리고 바이오생산을 아우르는 정밀하고 예측 가능한 연구 플랫폼을 구축하고자 합니다. 교육에서는 학생들이 생명현상을 공학적·정량적으로 이해하고, 실제 바이오산업의 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 역량을 기르는 것을 중요하게 생각합니다.

Our research focuses on understanding and predicting complex biological systems through the integration of multi-omics, systems biology, virtual modeling, and artificial intelligence, and on translating these insights into disease research and advanced therapy medicinal products (ATMPs) development and manufacturing. My interests include elucidating disease mechanisms, discovering biomarkers, investigating disease-cell interactions, and developing systems-level models of biologics-producing cells and bioprocesses. I am also interested in extending data-driven and computational approaches toward digital twins for predictive and rational bioprocess design. By bridging life sciences, medicine, pharmacy, engineering, and data science, I aim to build integrated and predictive research platforms spanning disease mechanisms, therapeutic development, and biomanufacturing. In education, I emphasize helping students understand biological systems quantitatively and from an engineering perspective, while developing the ability to creatively solve real-world challenges in biotechnology and biomanufacturing.